鐵板燒餐廳

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　　2015年，科技部會同衛生計生委、工業和信息化部、食藥總局、總后衛生部等部門，共同提出“數字診療裝備研發”重點研發計劃項目。　　專項以早期診斷、精確診斷、微創治療、精準治療為方向，以多模態分子成像、大型放療設備等十個重大戰略性產品為重點，以促進我國醫療器械產業“數字化、網絡化、智能化”的發展。　　2016年，“數字診療裝備研發”啟動項目數達到70個。2017年11月8日，中國生物技術發展中心公示了“數字診療裝備研發”等三個重點專項的扶持計劃，多個專項擬獲2.1億元的中央財政經費支持。其中，“數字診療裝備研發”共涉及5個項目，中央財政擬撥款8833萬元予以支持。　　2016年6月24日，國務院辦公廳發布關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見。《意見》明確指出要研制推廣數字化健康醫療智能設備。支持研發健康醫療相關的人工智能技術、生物三維（3D）打印技術、醫用機器人、大型醫療設備、健康和康復輔助器械、可穿戴設備以及相關微型傳感器件；加快研發成果轉化，提高數字醫療設備、物聯網設備、智能健康產品、中醫功能狀態檢測與養生保健儀器設備的生產制造水平，促進健康醫療智能裝備產業升級。　　2017年12月29日，國家食品藥品監管總局制定頒布了《移動醫療器械注冊技術審查指導原則》，對移動醫療器械的定義、類型、判定原則和注冊申報資料做了總體要求。　　2018年4月28日，國務院辦公廳發布了《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，鼓勵醫療聯合體內上級醫療機構借助人工智能等技術手段，面向基層提供遠程會診、遠程心電診斷、遠程影像診斷等服務；鼓勵利用可穿戴設備獲取生命體征數據，為孕產婦提供健康監測與管理；開展基于人工智能技術、醫療健康智能設備的移動醫療示范，實現個人健康實時監測與評估、疾病預警、慢病篩查、主動干預。　　這一系列利好的政策無疑為國產高端數字醫療器械插上了騰飛的翅膀。　　全球醫療器械企業布局數字醫療，差異化競爭　　醫療設備為何要數字化？　　一方面，醫療機構對于醫療全過程的智能化有著強烈的需求，需要數字化的醫療設備來幫助醫生完成工作。同時，醫療行業有著大量的數據積累和沉淀，但是目前絕大多數數據得不到有效利用和分析。　　醫療設備的電子化雖然已經發展了很久，但很多器械所產生的數據卻無法互聯互通，需要醫護人員手工記錄后再整理到電子病歷中，影響問診工作效率。　　根據美國GaryandMaryWestHealthInstitute所做的調研，一半以上的護士報告他們親眼看到醫療差錯的發生主要是因為醫療器械之間無法聯通導致的。　　因此，醫療服務提供者對醫療器械數字化、智能化、網絡化提出了需求，希望醫療設備能夠添加數據傳輸功能，并且將之整合到EHR平臺上，這樣不僅能減少醫療差錯，還能提高效率。　　另一方面，對于醫療器械廠商而言，數字化轉型也是必須的。為了在各自市場保持絕對競爭力，他們正在想辦法將自己重塑為數字醫療公司。　　由于日益增長的醫療保健需求、降低醫療成本的經濟壓力以及激烈的行業競爭，醫療設備的利潤率受到了重大威脅，迫使生產企業不得不重新考慮其現有的商業模式，并通過創新產品和解決方案為客戶創造價值。　　醫療設備如何數字化？　　“醫療設備數字化”這一概念涵蓋了醫療器械設計、研發、制造、流通及使用的全生命周期，也包含著醫療器械產品臨床及居家使用過程中各項技術及數據的交互與融合。　　數字技術讓醫療器械企業得以控制成本，提高患者護理水平，還為其業務決策提供了數據支持。例如，數字技術（如設備中的預測分析或患者監測功能）可幫助公司主動識別質量問題并改善設備性能。根據FDA公布的2003年度至2012年度醫療器械回收報告，在此期間醫療器械召回數量增加了97%。　　除了從產品的角度對醫療設備進行數字化升級，醫療器械企業還從流程、服務和與利益相關方的角度來改變其業務模式，圍繞著為醫療機構、醫院建設提供全方位的數字化解決方案　　他們運用互聯網、大數據、人工智能等數字技術，把先進的理念和方法，與行業特點和用戶結合起來，把醫療器械從“制造”成功轉變成“智造”模式，以求在數字化轉型中尋求突破創新。　　這些企業中以傳統外資三巨頭“GPS”(通用、飛利浦、西門子)和“國產三巨頭”（聯影、邁瑞、魚躍）表現最為突出。近幾年，他們都推出了多款數字醫療產品和解決方案。　　動脈網梳理幾家核心企業的數字醫療業務發現，目前各家數字化醫療的落地和應用大多還停留在初級階段。他們的數字化方向主要包括產品的數字化升級、設備資產管理（遠程監測、升級+維修）、遠程醫療、供應鏈管理、AI輔助診斷、數字化手術室實驗室解決方案等等。　　GE醫療：打造數字化工業帝國　　GE早在2015年就開啟了其內外兼修的數字化轉型之路，如今它正邁向一個“簡單”卻不易的目標：成為世界上最大的數字化工業帝國。　　GE醫療CEOJohnFlannery在接受《BusinessInsider》雜志采訪時，曾做了一個非常大膽又有趣的展望：“不久后，我們可能會開始把醫療設備，例如MRI或X光機，看作智能手機。也就是說，設備本身不如手機軟件那么重要。想想iPhone，它的功能遠不僅僅是通話、短信和拍照。其本質是軟硬件結合后，所實現的一系列具有高附加值的功能。GE醫療的業務也會如此。”　　數字化離不開軟、硬件的互相配合。百年GE在硬件領域里經過長期沉淀，已經積累了響當當的實力。單說每年GE醫療用在推出新硬件上，就會大約花費10億美金。優良的硬件是推進數字化的堅實基礎。　　而GE醫療又是擁有最成熟軟件業務的業務部門之一。GE醫療擁有一個5,000人的軟件工程師團隊，占了GE醫療總員工數的10%。到2018年，GE醫療還將在軟件領域投入超過5億美金。　　JohnFlannery認為，軟件和硬件并不是一個非此即彼的關系。他們的結合可以帶來質變。如果一臺成像設備可以監測病人的腫瘤以及它的增長速度和變化程度，且智能地分析這些數據和信息，那么醫生就可能會為患者帶來更好的醫療診斷。　　GE數字醫療的定位是以資產為核心，通過全產業鏈的數據采集和利用，幫助醫院提升績效資產管理、重疾精準診斷和各項能力提升。　　為此，公司推出了資產云管家、云影像解決方案和云心電解決方案三大拳頭產品，分別聚焦資產運營管理、患者臨床診斷、醫院能力建設，集中詮釋了其自我革新精神和數字化戰略。　　資產云管家：這是GE醫療在中國落地的首個數字化項目，是由GE中國團隊研發的首款基于云平臺的醫療設備管理應用。它通過對設備的監測和計算，來讓遠程的連接幫助設備發揮更大效率，從而幫助醫院設備總體運維提升工作效率。　　借助GE醫療領先的資產云管家平臺，醫院可以實現設備的實時監測、動態信息更新；通過微信平臺進行設備保修，依據緊急程度將任務排序，便于高效的人員調配；還可以實時查詢設備的使用及維修狀態，便于統籌調劑，將資源利用率最大化。　　更值得一提的是，基于系統上積累的諸多數據，資產云管家還可以展開智能分析，對設備的使用狀況進行前瞻性預測。以往醫院都是等到設備壞了才維修，嚴重影響了醫院的正常運營，如今借助人工智能和大數據分析，醫院已經可以做到防患于未然，更好地開展維修和質控工作并制定預算計劃。　　據悉，從去年6月底首次落地至今，全國已經有100多家醫院上線了資產云管家平臺，其中不僅有大型三甲醫院也包括二級醫院和基層醫院。目前資產云管家平臺一共管理著8萬多臺設備，管理的資產規模高達88億人民幣。　　云影像解決方案：一款以患者為中心的協同平臺，可協調不同地區、機構、專科和護理路徑的醫療資源，通過先進的影像科工作流、高級影像診斷工具、智能報告工具和多維度的協同體系，改善醫療服務。　　GE的云影像解決方案提供了全新的放射影像協同診斷和檢查設備資源共享能力，無論醫生身在何處，都可以在云端查看、處理和共享醫學影像，更便于院外的其他專家協同閱片，實現多學科會診，同時可以減少重復檢查，提升診斷效率和準確度。　　云心電解決方案：心血管疾病是當下中國所面臨的一大健康挑戰，防治工作刻不容緩。為了實現心電數據的精準性、智能性和可追溯性。該解決方案能夠通過構建上級與基層醫院間的區域心電網絡，實現心電數據的標準化采集、人工智能技術的分析預判和云端遠程診療，讓患者可就近享受大型三甲醫院的心臟病診斷服務。　　資產云管家、云影像解決方案和云心電解決方案正好詮釋了GE醫療數字化的三個維度。另外，GE醫療在今年的CMEF上還展示了16款產品，涵蓋CT、磁共振、核醫學、DXR、移動C型臂、超聲、監護以及數字化應用和解決方案。　　由此可見，數字化已經成為了GE醫療企業基因的一部分。GE醫療表示，未來公司還會開始更多的嘗試，比如開發大數據平臺，推動數據采集的標準化和數據互聯互通，將數字化進行到底。　　飛利浦醫療：數字醫療設備+售后服務　　飛利浦在2018年則打出了人工智能的口號，展現了將人工智能技術應用于胸痛中心腦卒中中心、腫瘤、呼吸睡眠、監護及母嬰關愛四大專科疾病領域的一體化解決方案。　　飛利浦還首次發布了一系列具備人工智能技術應用功能的產品及解決方案，包括：　　MRIngenia3.0TCX智能磁共振、全數字磁共振Prodiva1.5T、采用Blue微劑量技術的X線設備UNIQ2.0、搭載高效智能“銳智平臺”的全新Affiniti30高清通用超聲診斷系統、全新一代高端動態平板胃腸透視系統CombiDiagnostR90、全新高端落地無線DRDuraDiagnostF30數字化X線攝影系統、全新智能ICU解決方案、以客戶為中心的病房監護解決方案、針對睡眠呼吸暫停綜合癥患者(OSA）的DreamFamily解決方案等。　　其中，值得一提的是IQonSpectral,CTiPatientAI平臺。全新飛利浦CTiPatientAI平臺作為一款以患者為中心的智能掃描平臺，在智能引擎、智能識別、知識演示三大領域實現突破。　　智能引擎無需設定掃描條件，只需設定圖像要求，所有掃描條件智能引擎可以自動匹配；智能識別自動解剖部位識別及定位，補充掃描后不同序列的自動匹配和鏈接，自動識別異常生理信號等功能；知識演繹系統內自帶掃描平臺的多種學習模式，可對掃描過程進行知識演繹。　　事實上，飛利浦的數字化轉型，不僅僅在產品的數字化，更涉及整個醫療設備供應鏈的數字化，比如設備的遠程升級和預測性維護。　　遠程升級一直是智能手機中的一項常用功能，但最近才被醫療設備公司采納。飛利浦已經開始遠程升級其新的診斷機器，就像蘋果公司為iPhone所做的那樣。產品團隊自動安排和推送軟件更新，并通過ERP系統集成維護軟件修訂記錄。　　這可以最大限度地縮短系統停機時間，因為可以在幾小時內執行更新，保持最新的系統軟件修訂版以提高性能、合規性和安全性，并減少內部現場工程師的差旅和工作量。　　預測性維護是指服務事件是通過數據分析算法仔細分析系統數據觸發的，因此在出現任何重大問題之前都會觸發。這些預測警報表明關鍵系統和或環境參數超出規格。　　飛利浦遠程診斷問題，并在可能的情況下遠程解決問題。否則，將派遣現場服務工程師進行指導，并需要部件進行單一修復。這有助于主動解決系統偏差并搶占故障，避免系統停機，客戶中斷和相關成本。　　據悉，飛利浦現在可以遠程識別成像系統錯誤，診斷原因，然后排除故障并實施修理，幫助多家合作醫院將停機時間降低到0.1%。　　從長遠來看，飛利浦正在重新設計醫療設備供應鏈，通過數字化，為醫療機構提供增值服務。　　西門子醫療：核心技術布局數字化醫療之路　　西門子醫療作為行業領先的醫療科技公司，始終將“實現數字化醫療”視為公司重要的價值承諾之一。公司從醫療數據的生成與收集，到匯總數據以實現透明度、操作互通和知識共享；還在分析與實施環節引入人工智能技術，以更進一步簡化用戶體驗和變革管理支持。　　2017年5月，西門子醫療推出影響像大數據平臺teamplay，提升基層醫院醫生的影像診斷能力，幫助醫療機構快速、高效地收集和分析影像設備產生的海量數據，以優化影像設備的操作效率、提升臨床及財務表現。　　通過云端應用可以實時監測醫院影像設備的使用情況、病患等待時間等，提升放射科的管理效率；同時，該平臺還可以進行劑量管理，對于將超出放射劑量標準的患者及時提醒。　　更重要的是，由于CT、MR等設備參數調整復雜，很多醫生不會調整參數，沒能將設備充分利用。而Teamplay的作用在于統一了掃描協議，可以讓專家在遠端為病患將設備調整到最佳參數，提高縣級醫院的影像診斷能力。　　同時，還可以在其平臺中實現普通醫生與專家間的交互，針對一些復雜病癥，可以通過遠程服務與三級醫院有經驗的醫師搭建溝通平臺，為基層醫院的初級醫生提供專業指導和診斷建議。　　2017年12月，西門子醫療更攜手中國互聯網巨頭騰訊，就“人工智能創新醫療平臺”簽署戰略合作備忘錄，雙方以“健康中國2030戰略”為宗旨，攜手推進醫療大數據與人工智能在醫療診斷領域的發展和應用，促進各級醫療機構診斷水平的提升。　　在今年CMEF春季博覽會上，西門子醫療發布了30多款新品參展，數字化醫療是其主要參展產品，包括7TMAGNETOMTerra核磁共振、ARTISpheno飛龍血管造影系統、SOMATOMForceCT掃描儀、ACUSONOxana2ABVS超聲等。　　另外，西門子醫療整合多學科的智能化實驗室解決方案也是其數字化轉型的一大嘗試。　　作為一套為解決業務量變化和不斷擴展的臨床實驗室需求而開發的解決方案，它將優異性能、適應能力、智能技術與西門子醫療獨具一格的自動化業務流程專業知識經驗相結合，令實驗室在業務優化方面具備了可拓展性——使各種規模的實驗室運營能順應變化的要求，發揮理想的生產能力。　　強生醫療：全方位擁抱數字化轉型　　強生公司是一家成立于1886年的美國跨國醫療設備、制藥和消費品包裝制品公司。近年來，該公司在許多方面已經重塑為醫療技術創新者，將產品數字化以改善患者結局。　　數字工具：強生推出了幾種數字工具，利用其臨床知識和技術積累，提高醫療服務的質量和可及性。　　例如：RA-RA（類風濕性關節炎的遠程評估）是一款移動APP，可搭配Fitbit等可穿戴設備，收集用戶行為和健康數據，如心率、睡眠持續時間和每日關節疼痛程度，幫助醫生及了解患者的病情和藥物治療的效果。　　Reveal是另一款幫助糖尿病患者輕松監測和管理血糖水平的移動APP。與強生的一鍵式血糖儀相結合，該應用可以跟蹤患者的血糖水平，幫助觀察數據趨并與醫生共享數據。　　手術機器人：強生的另一個令人興奮的舉措是手術機器人。　　VerbSurgical是強生和GoogleVerily于2015年合資成立的一家企業，旨在開發更好、更便宜的手術機器人。VerbSurgical的首席執行官稱：“每年有10-20萬次手術，而只有5%是通過機器人完成的。我們認為這個數字應該是75-90%。”　　目前，大多數機器人手術都是由達芬奇完成的，這是一款由外科醫生控制的大型精確機械臂組成的機器。但VerbSurgical的目標超越了硬件，它的目標是成為數字手術平臺。　　為實現這一目標，公司將利用五大技術支柱（機器人技術、可視化技術、先進儀器技術、數據分析技術和連接技術），并利用大量數據幫助外科醫生做出高度信息化、快速準確的決策。　　VerbSurgical稱這種數字化手術平臺將會是手術的下一個階段，即創新手術4.0。　　物聯網：強生正在將IoT應用在內部產品制造和分銷上，以及產品與外部患者進行交互上。　　首先，利用物聯網技術追蹤整個供應鏈中的產品，從制造到分銷再到醫院。對于強生來說，獲取實時信息有助于其更好地管理庫存，預測產品需求，做出更準確的制造決策。　　另外，通過對產品全生命周期的監控，明確知道產品在哪里，是否以正確的方式維護。此外，智能傳感器引入的自動化監控流程可提供端到端的可視性，幫助分銷商和醫院提高運營效率和準確性。　　其次，可以將傳感器植入某些醫療產品中，如人造關節或隱形眼鏡，以獲取患者健康狀況的實時數據。這不僅有利于在患者手術后監測其健康和康復情況，而且還有助于從患者端得到反饋，幫助將來的產品開發。　　人工智能：在數字化時代，強生運用人工智能，利用其專業知識不斷創造突破性的藥物和手術解決方案。　　聯影醫療：國產器械數字化轉型　　2018年，聯影醫療一共發布了三款智能化醫學影像設備和十大智能診斷應用。　　三款智能影像設備分別是：智能天眼CT、智能光梭1.5T磁共振和智能數字PET-CT。以AI為全線影像設備賦能，實現智能數據獲取和數據處理，用戶只需輕輕一按，設備便能自動完成患者登記、擺位、調整參數等繁雜的掃描流程。　　通知借助智能算法，在保證超高圖像質量的基礎上，降低設備的硬件需求和掃描劑量。　　在智能診斷板塊，由于沈定剛、周翔兩位知名專家的加入，使聯影的醫療人工智能取得令人驚奇的進步。目前10款智能診斷應用均針對不同的醫療場景和當下亟需解決的醫療痛點，已經覆蓋了肺癌、乳腺癌、肋骨骨折、骨關節炎、冠脈狹窄等多種疾病和病變，涉及的圖像包括CT、PET-CT、MR、DR等。　　最令業界關注的是其自主研發的跨產品線、開放額度人工智能平臺——uAI。聯影希望用這個平臺為影像與放射設備、uCloud聯影智慧醫療云賦能，助力醫生高效、精準診療。　　據透露，聯影智能現已與包括復旦大學附屬中山醫院、復旦大學附屬華山醫院等15家科研院所共同展開16項科研合作項目，課題涉及肝細胞癌、腦膠質瘤、帕金森病、腦卒中和骨腫瘤等多項疾病，共同探索人工智能與醫療的無限可能。　　在過去幾年里，聯影經過自主研發和自主制造高端醫療設備，打破了國外長達幾十年的壟斷。業內人士分析稱，隨著中國逐步邁向老齡化社會，且影像設備普遍存在超量使用情況，預計醫療影像行業將維持較高增速。　　除了聯影，國產醫療器械的頭部企業，如邁瑞、新華醫療(600587,股吧)、理邦、東軟等都在布局醫療數字化。邁瑞一直致力于打造為一家全球化的醫療設備航母，其產品線涵蓋生命信息監護、臨床檢驗及試劑、數字醫學超聲成像、臨床系統四大領域，在全球范圍內的銷售擴展至190多個國家和地區。　　早在2009年，邁瑞就推出了數字化手術室ICU設備整合解決方案。2018年，邁瑞攜專業手術燈／床／吊塔等系列新品及數字化手術室／ICU設備整體解決方案出席CMEF春季展，發布了新產品——智能高端婦產超聲女媧Resona8。　　未來十年，數字醫療給行業帶來巨大影響　　伴隨著越來越多器械廠商入局數字醫療，醫療器械數字化轉型已經是勢不可擋了。未來，數字醫療將會給醫療器械行業，乃至整個醫療產業帶來重大影響。　　新華醫療的代表認為，未來醫療器械從研發到生產、制造，將會融入更多的計算機技術與信息技術，傳統單一、與信息化無法結合的醫療設備也會被逐漸淘汰出市場。　　GE醫療集團大中華區首席市場營銷官戴鷹提到，到2020年，大概有500億個機器將聯網，一切都被放大到工業水平。更大的機器、更大的生意、更大的問題以及更大的機會。到2030年，通過提高生產力，其將拉動全球GDP達到15萬億美元。　　聯影董事長兼首CEO薛敏也表示：“對于醫療器械行業來說，數字化醫療帶來的最大改變便是醫療設備的數字化與網絡化。就像基于互聯網和大數據的智能手機改變了人們的交流、移動、購物方式一樣，數字化醫療將帶來就醫模式的巨大變革和產業價值鏈體系的重塑。”　　醫療器械產業在數字化轉型的過程中也會面臨諸多挑戰，比如安全性的問題、用戶體驗、投資回報等問題。GE全球高級副總裁、GE中國總裁兼首席執行官段小纓表示：“數字化推進過程中，最大挑戰不在技術手段，而是商業模式和傳統使用方式、觀念的改變。”　　對于傳統使用方式和觀念改變，就好比人們從來沒有用過手機，第一次要用手機肯定有一個習慣改變。“同樣工業領域當中，有很多是流程再造，這會推動很多使用習慣新的改變。推廣數字化過程當中，不是把數字化解決方案放下去就能形成的，需要對流程本身做一個再造。”　　但是，盡管挑戰重重，我們對于醫療的數字化仍持以樂觀的態度，我們相信醫療行業會變得越來越好。　　　本文首發于微信公眾號：動脈網。文章內容屬作者個人觀點，不代表和訊網立場。投資者據此操作，風險請自擔。

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